【PyTorch学习】深度学习与PyTorch入门实战教程

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语言: 简体中文
运行环境: Win9X/Win2000/WinXP/Win2003/

详细介绍:
【PyTorch学习】深度学习与PyTorch入门实战教程——更多资源,课程更新在


资源，名师讲座课程简介：


【PyTorch学习】深度学习与PyTorch入门实战教程


「你将学到什么？」


亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。


【莫烦老师】权威推荐：在教学中，龙龙老师以简短高效的方式，从深度学习的多个角度向我们展开了论述，非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。


【PyTorch中文】：讲解简单易懂、由浅入深，是一门值得推荐的课程。


课程特色：


1. 通俗易懂，快速入门


对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。


2. 实用主导，简单高效


使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%，而且PyTorch是业界最灵活，最受好评的框架。


3. 案例为师，实战护航


基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。


4. 持续更新，永久有效


一次购买，永久有效。深度学习课程会持续更新下去，内容和学术界最前沿算法保持同步。


「课程学习目录」


第1章：深度学习框架介绍


1.PyTorch简介


第2章：安装环境准备


1.安装环境准备


2.课程须知


第3章：线性回归


1.简单回归案例-1


2.简单回归案例-2


3.简单回归案例-PyTorch求解


4.手写数字问题引入-1


5.手写数字问题引入-2


第4章：PyTorch基础


1.基本数据类型-1


2.基本数据类型-2


3.创建Tensor-1


4.创建Tensor-2


5.索引与切片-1


6.索引与切片-2


7.Tensor变化-1


8.Tensor变化-2


9.Tensor变化-3


10.Tensor变化-4


第5章：PyTorch进阶


1.Broadcasting-1


2.Broadcasting-2


3.Tensor合并与分割-1


4.Tensor合并与分割-2


5.Tensor运算


6.Tensor统计-1


7.Tensor统计-2


8.Tensor高阶


第6章：随机梯度下降算法


1.什么是梯度-1


2.什么是梯度-2


3.常见函数的梯度


4.激活函数与Loss的梯度-1


5.激活函数与Loss的梯度-2


6.激活函数与Loss的梯度-3


第7章：反向传播算法


1.感知机的梯度推导-1


2.感知机的梯度推导-2


3.链式法则


4.MLP反向传播推导


5.函数优化小实例


第8章：神经网络与全连接层


1.Logistic Regression


2.交叉熵


3.交叉熵-2


4.交叉熵-3


5.LR多分类实战


6.MLP网络层


7.激活函数与GPU加速


8.MNIST测试


9.Visdom可视化


第9章：过拟合


1.过拟合与欠拟合


2.Train-Val-Test-交叉验证-1


3.Train-Val-Test交叉验证-2


4.Regularization


5.动量与Ir衰减


6.Early stopping, dropout，batch


第10章：卷积神经网络


1.什么是卷积-1


2.什么是卷积-2


3.卷积神经网络-1


4.卷积神经网络-2


5.卷积神经网络-3


6.池化层&差值


7.BatchNorm-1


8.BatchNorm-2


9.经典卷积神经网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1


10.经典卷积神经网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2


11.ResNet， DenseNet-1


12.ResNet， DenseNet-2


13.nn.Module-1


14.nn.Module-2


15.数据增强


第11章：循环神经网络


1.时间序列表示方法


2.RNN原理-1


3.RNN原理-2


4.RNN网络层-1


5.RNN网络层-2


6.序列预测实战


7.梯度弥散与梯度爆炸


8.LSTM原理-1


9.LSTM原理-2


10.LSTM网络层


11.情感分类实战


第12章：CIFAR与ResNet实战


1.CIFAR数据集介绍


2.卷积神经网络实战-1


3.卷积神经网络实战-2


4.卷积神经网络训练


5.ResNet实现


6.ResNet实战


7.ResNet实战小结


第13章：迁移学习与自定义数据集


1.宝可梦精灵数据集


2.数据预处理


3.自定义数据集-1


4.自定义数据集-2


5.自定义数据集-3


6.自定义数据集-4


7.自定义数据集-5


8.自定义网络


9.自定义网络训练与测试


10.自定义网络实战


11.迁移学习


12.迁移学习实战


第14章：自编码器AutoEncoder


1.无监督学习


2.自编码器原理


3.自编码器变种


4.Adversarial Auto-Encoder


5.变分Auto-Encoder


6.Reparameterization Trick


7.VAE


8.Auto-Encoder实战-1


9.Auto-Encoder实战-2


10.VAE实战-1


11.VAE实战-2


第15章：对抗生成网络GAN


1.数据的分布


2.画家的成长历程


3.GAN原理


4.纳什均衡点-D


5.纳什均衡点-G


6.JS散度的缺陷


7.EM距离


8.WGAN和WGAN-GP


9.GAN实战-GD实现


10.GAN实战-网络训练


11.GAN实战-网络训练的鲁棒性


12.WGAN-GP实战


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大咖讲解


技术专家系统讲解传授编程思路与实战。


答疑服务


专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。


课程资料+课件


超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）


常用开发实战


企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。


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满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。


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想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你


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课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。


「你可以收获什么？」


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